Desde FASTQ o tablas · Datos públicos · Integración multiómica

Análisis de tus Datos

Si ya tienes los datos, partimos de ellos. Analizamos datos crudos de secuenciación, tablas de expresión o resultados de otras plataformas, reutilizamos datos públicos para validar o ampliar tus hallazgos y combinamos varias capas ómicas para responder a tu pregunta.

Un científico dedicado
Diseño a medida
Acceso directo al equipo
Confidencialidad total
Punto de partida

Desde donde estén tus datos

Da igual en qué punto del proceso estén: retomamos el análisis desde el formato que tengas.

Datos crudos

Lecturas de secuenciación o archivos de instrumento recién salidos de la plataforma. Hacemos el control de calidad y todo el procesamiento.

FASTQBAM / CRAMmzML / RAW

Tablas procesadas

Matrices de conteos, tablas de abundancia o resultados de otro proveedor que necesitan un análisis más profundo o una segunda opinión.

Matrices de conteosNPX (Olink)VCFTablas de abundancia

Datos públicos

Estudios ya publicados en repositorios internacionales que se pueden reanalizar con tu pregunta en mente.

GEO / SRATCGAGTExENA / PRIDE
Tipos de datos

Qué ómicas analizamos

Trabajamos con datos de todas las capas ómicas, de tejido completo o de células individuales.

Transcriptómica

mRNA-seq, Total RNA-seq, lncRNA, circRNA, small RNA e Iso-Seq.

Single-cell y espacial

scRNA-seq, snRNA-seq, TCR/BCR y datos espaciales.

Genómica

WGS y WES, variantes, CNV y ensamblaje de genomas.

Epigenómica

Metilación de DNA, ChIP-seq y RIP-seq.

Metagenómica

Amplicones 16S/18S/ITS, shotgun y metatranscriptómica.

Proteómica

Olink (NPX) y datos de espectrometría de masas.

Metabolómica

LC-MS no dirigida: detección, anotación y estadística.

Datos clínicos

Variables clínicas y fenotípicas para integrar con las ómicas.

Datos públicos

Reutilizar datos públicos

Hay miles de estudios ómicos publicados con datos accesibles. Bien reanalizados, aportan mucho valor, sobre todo cuando las muestras propias son pocas.

Integración multiómica

Varias capas, una sola lectura biológica

Cada ómica cuenta una parte de la historia. Integrarlas permite ver cómo un cambio en el genoma o en la expresión se traduce en proteínas y metabolitos.

  • Correlación entre capas: qué genes, proteínas y metabolitos cambian juntos
  • Modelos de factores latentes: fuentes de variación compartidas entre varias ómicas
  • Machine learning: firmas multiómicas para clasificar o predecir una respuesta
  • Redes y rutas: interpretación conjunta en procesos biológicos
GenomaTranscriptomaProteomaMetabolomaLecturaintegrada
Las distintas capas ómicas se combinan para explicar un mismo fenómeno biológico.
Entregables

Qué recibes

  • Informe de calidad de los datos

    Revisión de los datos de partida antes de analizarlos, para saber qué se puede responder con ellos.

  • Análisis completo

    Expresión diferencial, rutas, redes o integración, según tu pregunta.

  • Figuras publicables

    Gráficos listos para artículo, memoria o comité.

  • Informe interpretado y reunión

    Qué significan los resultados y cuáles son los siguientes pasos.

Intusomics® Explorer

Acceso a nuestro software para explorar los resultados sin programar: buscar cualquier gen o proteína, comparar grupos y generar gráficas interactivas.

¿Tienes datos que analizar?

Cuéntanos qué datos tienes y qué quieres responder. Te decimos qué se puede obtener de ellos y te enviamos una propuesta.